신약개발의 트렌트는 바이오 의약, 세포치료 및 단백질치료, 개인맞춤형의약, 바이오시밀러 & 제네릭약, 유전체의학, 신약재창출, 오픈이노베이션, 시스템 생물학 등으로 향해 이 분야에서의 활발한 연구와 발전을 암시하고 있다는 진단이 나왔다.

임현자 교수는 "과거에는 신약이 시행착오를 거친 후 개발되는 형태였으나, 분자생물학과 유전공학의 발전으로 신약개발의 패러다임은 타겟중심으로 전환되고 있다"면서 "인간유전체 해독을 기점으로 본격적으로 시작된 포스트 게놈 시대에 있어 생명현상을 탐구하는 연구방식에 획기적인 변화가 일어나고 있다"고 설명했다.

그는 "신약개발의 성공여부는 결국 합성 화학에서의 고속처리 탐색기술로 수천가지의 화합물을 동시에 분석시험하기 위한 생물학적 기술 발전에 달려 있으므로 파이프라인 개방할 새로운 아이디어가 절실히 필요하다"면서 "기능유전체 분석을 통해 확보되는 대량의 데이터를 통합적이고 정략적으로 분석하고 예측가능한 수학적 모델링 및 시뮬레이션을 통해 총체적으로 분석함으로써 복잡한 생물학적 과정의 원리를 시스템 수준에서 이해하기 위해서는 다양한 학문 분야에서 신약개발과 관련된 지식이 축적되면서 통합적인 시각에서의 이해가 필요하다"고 설명했다.

최근 신약개발은 맞춤형 의약품 개발 및 분자 분석으로 패러다임이 전환돼 시스템 생물학과 함께 컴퓨터 기반의 분자설계기술은 신약개발의 필수분야로 대두하고 있다는 점도 강조했다.

그는 "이 과정에서 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 생명현상을 연구하거나 의약품 등을 설계할 수 있는 인실리코(in silico) 방법이다. 인실리코 접근의 시스템 생물학은 의약품 디자인에 있어서의 생명정보학(bioinformatics) 트렌드"라면서 "이젠 컴퓨터 시뮬레이션의 인실리코 기술로 컴퓨터만을 사용해 실제 미생물과 똑같이 작동하는 사이버 가상세포를 만들어 생체실험이나 시험관 실험에서 얻을 수 있는 것과 같은 결과를 얻어 생명공학이나 생물학을 할 수 있게 된 것"이라고 강조했다.

그는 "또 최근의 신개념으로 소개된 네트워크 약리학 (network pharmacology)은 단백질 수용체의 상호작용 (단백질-단백질 상호작용 및 단백질-화합물 상호작용) 연관도 및 복잡도를 통해 약리 작용을 연구하며, 주로 단백질 수용체의 각 연결 point에 대해 물리적 화학적 생리적 상수와 연결선의 길이를 이용하여 정량적 구조-효능 상관관계를 연구한다"면서 "Polypharmacology 예견의 정확한 예측과 다중타겟 물질의 연구설계에 필요한 다양한 약물개발, 방법론개발 및 고급 데이터 통합방법에 대한 연구가 계속되어야 한다"고 밝혔다.